9月17日至19日，第十一届华为全联接大会(HUAWEICONNECT2026)在上海举行。作为华为“全球金融融海伙伴计划”成员，宇信科技受邀出席。
本届大会以"智启新未来"为主题，围绕全面智能化战略，系统阐述如何构建高效的AI基础设施、发挥"华为+伙伴"深度融合的体系化能力、繁荣开源开放的AI生态，以实现行业智能化规模落地。
大会期间，宇信科技高级副总裁、首席技术官张宁与副总裁孙延来相继登场——一场面向海外交流知识工程，一场携手华为联合发布金融企业级知识中台联合解决方案。
"知识驱动AI落地"这道行业必答题，宇信科技在大会上给出了一份系统而前瞻的回答。
此外，作为鲲鹏生态伙伴，宇信科技还在鲲鹏计算产业峰会的「鲲鹏商业市场轻量级场景方案联合发布仪式」上，联合发布了「宇信分布式企业网银金融行业联合解决方案」，以分布式微服务架构服务企业客户的账户管理、支付结算、供应链金融等场景。
一、海外专场：让知识从“管理”走向“工程”
9月17日，在大会海外专场的"AI Native数据平台"圆桌会议上，宇信科技高级副总裁、首席技术官张宁面向海外金融客户，分享了宇信科技在"知识工程"方向的思考与实践。
01模型越来越强，AI为什么还是进不了业务
张宁在演讲中指出，企业AI落地需要"双引擎"：模型驱动的通用智能决定AI能做什么；知识驱动的业务智能决定AI能不能真正进入业务。
"模型决定能力边界，知识决定落地深度。"在他看来，行业对AI的要求正在从开放生成演进到业务可执行——从LLM走向Knowledge。
02知识的价值，不在多，在可信
他进一步提出，面对碎片、重复、过期、歧义的知识原材料，需要把"知识堆量"工程化为"可信资产"，并以确定性、可执行、可溯源、可解释四个工程属性作为质量标尺。这背后有一条容易被忽略的分界线——"相似性不等于确定性"。相比行业惯用的向量召回，宇信科技的方案坚持结构化检索优先，按关系与约束定位可验证的知识。
03知识不是给人读的，是给Agent调用的
张宁以信贷尽职调查为例分享道：宇信科技把尽调制度与专家经验萃取为E0-E6七类知识卡片(概念、事实、关系、规则、流程、决策、公式)，前三类查询、后四类执行，LLM只负责语义理解与编排，数值、规则、流程、决策一律交给确定性引擎。他还介绍了"5环节场景闭环"如何让知识从建完即死走向越用越准，以及D2K知识中枢以五大工程能力支撑信贷尽调、反欺诈、客户营销、监管合规等十大场景的实践。
演讲之外，宇信科技还在现场进行了系统演示，并围绕客户关心的问题展开圆桌交流。
二、国内专场：联合发布「金融企业级知识中台联合解决方案」
如果说海外专场回答的是"知识工程该怎么做"，一天之后的国内专场，宇信科技给出了一个可交付的答案。
9月18日，宇信科技副总裁孙延来在大会国内专场发表主题演讲，并与华为联合发布「金融企业级知识中台联合解决方案」。深耕金融科技27载、累计服务超1000家金融机构，宇信科技正从"系统建设"走向"知识与智能建设"。
01银行不缺数据，缺的是机器可理解的高质量知识
孙延来在演讲中给出了一组行业判断：知识散落在几十套"烟囱"系统中，检索一份合规文件往往需要几十分钟；70%的业务经验沉睡在资深员工脑中，新人培养周期长达3-6个月；纯向量召回在复杂业务上的推理失败率超过40%；大模型在行业问答中的幻觉率达15%-30%，监管追问时给不出依据；知识"入库即腐"，过期率超过20%……
面对这五大痛点，他由此提出："知识中台不是可选项，而是必建的基础设施。"
02联合方案：四层架构与“四化”路径
基于上述行业需求与自身实践，宇信科技经过与多家头部金融机构的共同打磨，同华为联合打造「金融企业级知识中台联合解决方案」，率先推动行业可信知识体系的建立，让智能体应用对知识的使用可配置、可追溯、可审计。
方案以多模态解析、确定性计算、全链路治理、开放式服务为技术主线，由华为算力底座与宇信科技知识工程能力共同构成：华为提供算力底座、模型底座与平台联调支持，宇信科技输出金融知识工程方法论、金融本体建模、知识生产流水线，以及知识治理与运营能力。落地路径可以概括为“四化”：
显性化，让隐性经验沉淀为显性知识。通过多模态解析、经验蒸馏与专家访谈萃取，把人脑里的诀窍变成组织可复用的显性知识——"专家走了，数字分身还在"。
工程化，让显性知识转化为工程知识。以"四阶六步"知识生产流水线(采集、加工、转化、发布)与本体建模，将制度、手册、监管发文锻造成七类知识卡片，双载体入库——"知识的更新，能力即刻上线"。
智能化，让工程知识转化为智能应用。从RAG到GraphRAG再到AgenticRAG的三阶演进，由规则、决策、公式引擎兜底——"每个回答，都有逻辑出处"。
资产化，让知识成为活水资产。以知识治理与知识运营，让知识成为可盘点、可增值、可审计的资产——"知识是活水，不是标本"。
支撑这"四化"的是三项核心能力：双轮驱动，即显性知识工程化与隐性知识显性化并举，让大模型真正可用；可信执行，由大模型负责语义理解与编排、宇信科技确定性引擎负责数值与规则流程决策的执行，让Agent有据、确定、可审计；长效治理，以治理三道关与知识飞轮，让知识资产越用越值。
落到产品上，宇信科技持续推进“生产-沉淀-推理-应用”全闭环，让经验被生产为知识、沉淀为资产，再经推理进入业务场景，在应用中接受检验并反哺新的知识。
03实践验证：价值写在金融场景里
据孙延来介绍，该方案已在多家金融机构的典型业务场景中落地，方法论得到持续验证，方案与产品能力也在实践中不断迭代。
以对公授信审批场景为例：过去审批人需要手动翻阅海量制度判例，依赖个人经验，尺度差异大，新人培养周期长；知识平台自动匹配准入规则、风控红线与同类判例，统一审批口径，实现审批效率提升35%以上，审批一致性提升80%，新人培养周期缩短60%。
目前，该方案已覆盖对公授信审批、全渠道客服坐席、交易反欺诈、柜面运营操作、合规制度落地、零售营销展业、财顾报告撰写、财务报表审核八大金融场景，均形成了可验证的业务价值，知识中台已真正嵌入金融核心业务。
竞争的壁垒正从模型能力转向知识质量，知识的受众正从"人"转向大模型，这是宇信科技与华为对AI下半场的共同判断。
从海外到国内，从方法论到联合方案，宇信科技正在为客户构建“数据-知识-场景”贯通的数据智能新模式，让知识成为智能化的“可执行源代码”，让确定性知识成为行业发展的新动力引擎。
三、13年同行：从“数字化”到“智能化”的下一程
自2013年开启合作以来，宇信科技与华为已携手走过13年，双方从基础软硬件到上层应用形成了端到端的一体化金融科技解决方案能力，联合推出超30个金融科技解决方案，在超20家大型商业银行落地实施。围绕鲲鹏、昇腾、鸿蒙等生态，宇信科技持续深化"AI+金融"战略，让金融业务从场景创新走向效能跃迁。
13年，只是一个开始。面向全面智能化的下一程，宇信科技将继续与华为并肩同行——以坚实的算力底座托举可信的知识工程，把AI从"能用"带向"好用"，从单点场景带向金融核心生产场景。
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