近日，杭州亿推科技有限公司(以下简称“杭州亿推”)完成1000万元人民币天使轮融资。本轮融资由浙江某投资机构领投，部分产业资本跟投。融资完成后，公司将进一步加大工业时序AI算法与边缘采集硬件的研发投入，并加速多行业场景标准化落地与全国渠道拓展。
杭州亿推成立于2018年，是一家专注于通用机电设备数字化运维的技术企业。公司以“让存量机电设备运维更高效、更节能”为目标，将人工智能与物联网技术融入设备运维全流程，通过自主研发的工业时序AI诊断系统与模块化边缘感知硬件，帮助园区、工厂、公建等场景实时掌握设备健康状态、提前识别潜在故障、优化综合能耗。
产品架构上，杭州亿推采用“标准化硬件底座+场景化AI模型包”的方式。硬件端，公司自研模块化边缘感知硬件，支持快速拼接适配与轻量化部署；软件端，通过轻量化模型迭代实现跨行业复制。平台集设备数据采集、AI智能诊断、实时风险监测、分级预警推送、能耗优化分析等功能于一体，可适配园区暖通、水务、公建、冷链、中小型工厂、数据中心等多元客户场景。
目前，杭州亿推产品已在浙江某产业园区完成商业化试点部署。据试点项目统计，方案可在设备故障发生前7至21天发出预警，部署场景的设备非计划停机率较部署前下降65%，运维人力成本下降40%，综合能耗降低14%。公司采用硬件销售与平台订阅相结合的收入结构，商业落地效果已获初步验证。
据悉，本轮融资资金将主要用于三大方向：一是加大工业时序AI诊断核心技术研发，深化机器学习在故障预测、能耗优化等场景中的应用；二是加速市场拓展与渠道建设，在长三角等重点区域建立标杆客户；三是完善“标准化硬件底座+场景化AI模型包”的产品体系，为客户提供从设备数据采集、智能预警到能耗分析的一体化服务。
杭州亿推CEO表示：“工业机电设备的运维痛点长期存在，但传统方案要么太重、要么太贵，很难规模化复制。我们的思路是用标准化硬件降低部署门槛，用场景化AI模型保证诊断精度，让存量机电设备的数字化运维变得可负担、可复制。通过工业时序AI技术，我们对机电设备运行中的电流、振动、温度等多维数据进行实时分析，在设备故障发生前7至21天发出预警，帮助企业将非计划停机风险化解于未然。本轮融资是公司从试点走向规模化的关键一步。”
领投方代表表示：“我们持续看好工业AI与实体经济融合的确定性趋势。杭州亿推科技团队对通用机电设备运维场景的理解务实、清晰，其‘标准化硬件+场景化模型’的产品架构在成本可控的前提下具备了跨行业复制的可能性，技术路径与商业路径都比较清晰。我们相信，亿推科技有能力在工业智能运维赛道中建立差异化优势。”
关于杭州亿推科技有限公司
杭州亿推科技有限公司成立于2018年，聚焦通用机电设备数字化运维领域，依托自研边缘感知硬件与工业时序AI诊断技术，为园区、工厂、公建等场景的存量机电设备提供预测性故障预警、设备健康管理与能耗优化服务股票如何用杠杆，助力实体产业设备运维的数字化、精细化升级。
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