过去谈低空经济，人们最容易想到的是“飞行汽车”何时上天、无人机送外卖何时普及。但在今年的WAIC现场，最先把生意做起来的，并不是这些充满想象力的场景在线实盘专业网，而是一件看起来并不新鲜、甚至有些“苦活累活”的事：巡检。
从电网、风机、石油管道，到河道、园区和城市违建，无人机正在接替人工完成越来越多的高空、高危和重复性作业。
不过，当越来越多厂商涌进巡检市场，竞争的重点也变了。在WAIC现场，有厂商介绍：只需对着遥控器说一句“去3公里范围内找一个穿黑衣服的人”，AI就能把自然语言转化为飞行指令；还有企业把算法装进千元级芯片模组或万元级“盒子”，让老款无人机也能拥有自主规划路线、实时识别异常的能力。
某种程度上，巡检打开了无人机商业化的大门，也把竞争带到了下一阶段。无人机“会飞”只是基础，能否听懂指令、自主决策、把任务干好，才是厂商拉开差距的关键。低空经济的新赛点，正从“拼硬件”转向“拼大脑”。
巡检商业化先落地
如果说过去的低空经济还在寻找落脚点，那么从今年WAIC看，巡检已然成为各家厂商公认的“商业化入口”。
道通智能此次展出了多款巡检无人机。展台工作人员告诉记者，该公司无人机主要用于工业巡检场景，包括安防、能源、交通等领域的巡检。“我们现在基本上都是巡检业务。”
以输配电线路巡检为例，无人机通过预设航线实现全天候无人值守巡检，结合高清、红外云台等多传感器协同作业，搭载RTK、激光雷达，巡检效率较传统人工模式大幅提升。
同样在能源领域，中国联通与上海电气风电展出了基于无人机巡检的“风察”叶片缺陷识别智能体：由无人机进行高空巡航，10分钟就能完成单支叶片360度全方位扫描，高清图像靠5G网络实时回传；待所有数据输入“风察”智能体后，AI对叶片是否存在缺陷进行自动识别，准确率可达85%以上，巡检效率提升60%左右。
在工业巡检之外，城市巡检同样被视为低空经济的价值高地。
润建股份展台工作人员告诉记者，该公司的无人机巡检业务核心聚焦于城市治理领域。针对城管、公安等部门在河道巡查、重点区域违建监管以及违规水上娱乐事件查处等方面的痛点，该公司部署了无人机机巢。通过该平台，用户可以远程对无人机进行起飞、降落操作，无人机可实时自动调整飞行姿态，实现了全自动、无人化的巡检闭环。
中国通号旗下城交公司“低空政务一网统飞运营服务场景”在WAIC上获评央企人工智能战略性高价值场景。该系统以自主研发的“一网统飞”低空智能服务运营系统为核心，已在石家庄、青岛、重庆、合肥等全国十余个城市实现落地应用。
华创证券研报指出，工业级无人机以创造经济效益为主要目标，有着代替人工作业实现降本增效的作用，主要面向G端、B端，包括电力巡检、管道巡线、反恐巡逻等。其中，无人机在石油管道、高速公路、电网等领域的巡检具备其经济价值。
联汇科技相关业务负责人对记者表示，无人机应用是当前相对成熟的落地场景，机器人、机器狗则仍偏概念性，在无人机领域，其无人机通用智飞大脑已应用于消防应急、公安巡检、边防海事巡检、园区安防巡逻等场景。
开始比拼“AI大脑”
“我们对着遥控器说一段话，比如‘我需要在3公里的范围内，去找一个穿黑衣服的人’，它会转化成飞机听得懂的语言，让飞机执行这一命令。”道通智能展台工作人员介绍道。
最终序列相关业务负责人对记者表示：“我们核心是类脑的智能模型和算法，把它放在芯片模组或者Box里面售卖，（无人机）加了这个Box，就有自动驾驶能力，可以自主飞行。”
据其介绍，老款无人机只要接口统一，后装盒子就能实现功能；接口不统一的可以通过前装最终序列的芯片模组实现相关功能。“只要下达任务，它会根据所处位置、周围环境自主规划路线，成功率98%以上。”
记者获悉，最终序列芯片模组当前售价在千元级，盒子（Box）则在万元级。其业务模式包括面向大客户（比如国家电网）提供整体解决方案，以及作为Tier 1向无人机厂商供货。目前最终序列正在与大疆、道通等厂商洽谈合作，未来还会拓展到eVTOL领域。
前述联汇科技业务负责人介绍，在本次WAIC，其VLX端侧流式多模态模型系列迎来线下首次公开亮相，旗下OttoPlex御行智飞携全球首款无人机通用智飞大脑真机进行演示。
据了解，联汇科技的VLX端侧流式多模态模型系列，已在消防、公安、边防、园区安防等多个无人机巡检场景落地应用。
上述联汇科技业务负责人解释：“传统无人机方案主要为固定航线飞行或人工操控，新品方案可替代这些模式，通过AI大脑接收指令后自主规划飞行路线、自主决策行动，比如接到园区安防任务时，可自主规划每日飞行路径，发现异常后实时反馈。从用户反馈来看，任务成功率较高，能将原来拍摄视频后人工分析的模式，转变为飞行过程中实时反馈结果，（对用户来说）准确率能达到90%，就可以大幅提升工作的效率和质量。”
在飞行调度方面，中数睿智创始人、董事长韩涵告诉记者，该公司为某航空公司打造了“智慧航班管控智能体”，动态本体为航空动态运行管理提供了涵盖航班、飞机、飞行员、气象、维修、地勤、航路、燃油、决策及经济损益等核心实体及其相互关系的结构化语义模型，实现了对恶劣天气、飞行员不适飞等复杂场景的自动化推理与响应。
“这种能力完全可以复用至低空领域。”韩涵指出，低空经济的核心挑战同样在于气象、空域、航线、电量、载荷等多源异构数据的实时融合与冲突决策。该公司的数据编织技术与因果推演引擎，能够打破数据孤岛，构建低空管控统一语义空间，进行航线冲突的因果定位与反事实推演，从而保障低空飞行的安全与运营效率。
从WAIC展台走向真实天空，低空经济比拼的已不是飞行器数量，而是谁能持续、稳定、低成本地完成任务。巡检提供了明确需求和付费场景，AI大脑则让无人机从“空中摄像头”变成自主作业工具。
不过，识别准确率、复杂环境下的可靠性和规模化成本仍需市场检验。低空经济产业真正起飞，最终看的不是概念有多热在线实盘专业网，而是任务能否干好、投入能否算得过账。
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